안녕하세요. 주식회사 헬셀 입니다. 

오늘은 MicaSense RedEdge 데이터 사용 사례를 소개하려고 합니다.

이번 사용 사례는 태국의 사탕수수 밭인데요. 태국에서는 기술적인 부분에 대한 수요가 적습니다. 

대기업 보다 효율적으로 진행하기 위해 새로운 기술을 구현시켰는데요. 함께 보겠습니다.

HG Robotics Co., Ltd. (HGR)는 전문회사와 협력하여 태국에서 사탕수수 생산을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 

멀티 스펙트럼 기술과 기존 관행을 방해하지 않습니다.

Brix(당 농도를 나타내는 단위) 및 수율(투입된 수에 대한 완성된 양품의 비율)

대부분의 작물은 수확량이 성공적인 계절의 주요 지표입니다.

사탕수수생산에서는 작물 수확량이 충분하지 않지만 사탕 수수 주스의 Brix 값은 또 다른 중요한 매개 변수이기도 합니다.

농부들은 생산된 수가 아니라 설탕의 비율에 따라 임금을 받고 있습니다. 

높은 Brix를 가진 생산물은 생산자에게 더 많은 돈을 의미합니다.

HG Robotics 솔루션은 이 두가지 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 

더 정확한 데이터를 통해 농부들은 설탕 공장과 협상하고 사탕수수 지팡이를 결합하면서도

공정한 혜택을 얻을 수 있도록 환경이 개선될겁니다.

농민들은 평균 Brix와 자신의 구획에 대한 예상 수확량을 알면 두 밭을 수확하고 각 구획의 Brix 및 수확량 값에 따라

이익을 비례적으로 나눌 수 있습니다.

해결책

MicaSense RedEdge와 자체 UAV인 HG Robotics를 사용하여 태국 북동부의 콘캔 대학 연구 분야와

지난 4년동안 농장을 1년에 4번 비행 해왔습니다. 그에 따라 Brix와 수율에 대한 고품질 데이터를 얻었습니다.

Brix와 수율을 모두 추정하는 비용 효율적인 방법을 사용하면 여러개의 플롯을 동시에 수확할 수 있으므로

물류 비용을 줄여 수익에 영향을 미칠것입니다.

또한 RedEdge 멀티 스펙트럼 데이터에서 생성된 작물 건강지도는 제초제 및 비료의 표적 적용을 허용합니다.

즉, 현지화 된 응용 프로그램을 통해 농민은 사용되는 제품의 양을 줄여 투입 비용을 줄일 수 있습니다.

분석

HG Robotics는 수집된 데이터를 처리하기 위한 자동화 된 모델을 개발했습니다.

이 모델은 Agisoft Metashape와 QGIS를 모두 사용하며 1헥타르를 처리하는데 약 4분이 소요됩니다.

이 분석을 통해 팀은 Brix값과 NIR 및 레드엣지 반사율 값 사이의 강한 상관 관계를 발견하여

각 비행 후 작물의 Brix를 계산하고 결과를 이전 비행에서 얻은 결과와 비교할 수 있습니다.

결과

2019년 태국은 지난 40년 동안 최악의 가뭄을 겪었습니다.

적절한 관개 부족은 사탕수수 밭에 큰 영향을 미쳐 3분기에 비해 4분기에 수확량이 20% 감소하였습니다.

물 스트레스로 인한 피해 정도는 드론매핑 및 처리 워크 플로를 통해 정량화 되었습니다.

데이터는 조기 수확이 작물에 대한 추가 물 스트레스 피해를 방지하는데 유리할 것이라고 제안했습니다.

초기 수확은 약 200톤의 사탕수수를 구하는데 도움이 되었으며 이는 6,900달러를 절약했습니다.

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