효율적인 포도원은 좋은 와인을 생산하기 위해

지속적 관리가 필요합니다.

드론은 포도밭 관리에 정밀 농업 기술을 적용할 수 있습니다.

DroneBee는 이탈리아 피렌체에 본사를 둔 정밀 농업 회사로

정밀 농업 및 농업 컨설팅 분야에서 고도의 기술 서비스를

농장, 농업 컨소시엄, 연구 기관 및 농업 경제 학자에게 제공합니다.

드론에 장착된 RGB / 멀티 스펙트럼 / 열센서를 사용하여

두가지 프로젝트를 수행하여

작물 상태를 분석하고 포도밭의 스트레스를 받거나

스트레스 높은 지역을 식별했습니다.

Chianti 프로젝트

포도 수확량 손실을 복구하기 위한 정밀 관개 시스템

포도 수확량 손실을 복구하기 위해

15헥타르의 포도밭에

정밀 관개 시스템을 적절하게 구축하는것을 목표로 했습니다.

포도밭의 활력과 수분 스트레스를 평가하기 위해

DroneBee 팀은 드론을 날려 다중 스펙트럼 이미지를 획득했고,

이미지를 Pix4Dmapper로 처리하여

가시광건 RGB 정사투영, 열지도 및 반사도지도를 얻었습니다.

좌 : NDVI 전체 포도원 활력 맵    /   우 : 3개 활력 클래스의 포도밭 구역 맵

포도 나무 줄의 활력 및 열지도는

줄 사이 및 토양 픽셀을 제거한 후 각각 NDVI 및 CWSI를 사용하여

QGIS에서 분석되었습니다.

서로 다른 영역에 해당하는 3개의 활력과

4개의 물 스트레스 영역을 강조하기 위해

클래스의 포도 나무 행 픽셀 집계가 QGIS에서 수행되었습니다.

좌 : 전체 포도원 온도지도     /     우 : 물스트레스 등급 CWSI 지도

최종 NDVI 및 CWSI 지도는

건강한 지역보다 더 많은 물을 받을 스트레스 지역을 정확하게 식별하는데 사용되었고,

누락된 포도나무도 발견되었습니다.

Bolgheri 프로젝트

고품질 와인 생산을 위한 선택적 수확

Bolgheri 포도원 : 드론비행에 사용된 GCP

좌 : NDVI 전체 포도원 활력지도     /     우 : 2개 활력등급의 포도밭 구역

해당 프로젝트는 10가지 이상의 품종이 있는 3헥타르의 포도밭을 분석하여

포도 선별 수확을 위한 2등급 활력지도를 얻은 후,

구글지도에서 가져온 지도를 따라 스마트폰을 사용하여

수동으로 수행하는 것을 목표로 했습니다.

선별적 수확을 통해 다른 활력 지역에서 나오는 포도를 수집하여

개별적으로 양조하여 고품질의 와인을 생산할 수 있었습니다.

포도에 대한 지상 샘플링으로도 확인되었기 때문에

설탕함량이 더 많은 저 활력 지역에서 나오는 포도를 양조함으로 가능합니다.

이 프로젝트에서 포도원 포인트 클라우드를 처리하는

혁신적이고 구체적인 알고리즘을 테스트하여

최적의 살충제 투여량을 평가하는데 유용한 포도나무 캐노피 형상을 평가했습니다.

🍇포도밭 관리를 위한 드론 매핑

이 두가지 프로젝트에서

다양한 데이터 분석을 사용하여 정밀 농업에서 드론을 사용할 수 있는

잠재력을 입증한 다양한 문제를 해결했습니다.

중요하고 혁신적인 와이너리는 자원을 최적화 하여

더 나은 품질의 와인을 생산하는데 긍적적인 환경 영향을

미칠 수 있습니다.

이러한 유형의 드론기술은 농부가 쉽게 접근할 수 있습니다.

추가장점으로는 자금 절약, 제품 품질향상, 수확량 증가 등 가능하고

또한 드론지도를 사용하여

현장 작업을 완전히 자동화 하는 가변속도 (VRT) 기계를 보유할 수 있는

농부들에게 다양한 수준의 혁신을 가져올 수 있습니다.